Money Elements / 11 AI 時代
89Td学習データ

学習データ

AI の学習や回答に使わせる許可を、自社の文章・投稿・記事などのデータについて出し、使う AI 会社から対価をもらう。

難しさ ★3伸びしろ 中許認可 不要

お金・モノ・情報の流れ

お金(¥) モノ・サービス 情報・データ 人の動き

難しさの内訳

始める壁4 黒字になるまで3 競争の激しさ3 まとめると★3(伸びしろ 中)

考え方のヒント:質も量もある独自のデータを持つ会社でないと、相手にされにくい。契約相手は大手の AI 会社に限られ、交渉も長くなりやすい。

しくみ

だれが払う:AI の学習や、AI の回答に載せる情報を必要とする AI 会社。
何に払う:データや文章を AI の学習・表示に使ってよい権利(契約で範囲と期間を決める)。
いつ払う:契約で決める。一括や毎年の支払いなど。金額や条件は公表されないことが多い。

有名な例

News CorpOpenAI と複数年の契約を結び、傘下の新聞・メディアの現在と過去の記事に OpenAI がアクセスし、ユーザーの質問への回答に表示したり製品の改善に使ったりすることを許可すると発表した。
出典:News Corp and OpenAI Sign Landmark Multi-Year Global Partnership(News Corp 公式) ↗
RedditGoogle との提携で、Data API(プログラムから使う窓口)を通じて Reddit の投稿やコメントに Google が構造的にアクセスでき、製品の改善やモデルの学習に使えると発表した。商用利用は Reddit の承認が必要と、API の規約も示している。
出典:Expanding our Partnership with Google(Reddit 公式) ↗

小さく試すなら

  • 自社が持つデータの種類・量・権利を一覧にする
  • 使ってよい範囲と使えない範囲を、規約に書く
  • まず小さな範囲で、1 社と試験的に契約する

考え方のヒント

つまずきやすい所

  • 作者や投稿者の権利を、自社だけで許可できるとは限らない
  • 日本の著作権法 30 条の 4 では、学習のための利用が許可なしで認められる場合があり、対価の根拠が弱くなりうる
  • データを渡した後の使われ方を、確かめにくい

AI 時代の変化

  • AI の学習に使える質の高いデータの値打ちが上がっている
  • 学習だけでなく、AI の回答に出典つきで載せる使い方の契約も出ている
  • 取り込みを拒否する技術的な設定を使い、許可した相手にだけ渡す動きがある

組み合わせやすい元素

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