Money Elements / 11 AI 時代
90IaAI 導入支援

AI 導入支援

会社が AI を仕事に取り入れる手伝い(使い道の整理・システム作り・定着)を、自社のサービスとして売り、依頼した会社から料金をもらう。

難しさ ★3伸びしろ 大許認可 不要

お金・モノ・情報の流れ

お金(¥) モノ・サービス 情報・データ 人の動き

難しさの内訳

始める壁3 黒字になるまで2 競争の激しさ4 まとめると★3(伸びしろ 大)

考え方のヒント:許可は要らず元手も小さいが、AI の技術と業務の両方がわかる人が要る。同じ手伝いを売る会社が増え、実績で選ばれやすい。

しくみ

だれが払う:AI を使いたいが、使い道の決め方や作り方がわからない会社。
何に払う:使う場面の見つけ方、システムの組み込み、運用の定着といった導入の手伝い。
いつ払う:期間を決めたプロジェクトの料金か、毎月の伴走の料金の形が多い。

有名な例

ELYZA生成 AI を使うべき業務の探し方から、出力の質を上げる処理の組み立てや API 開発まで一貫して支援すると、サービスのページで説明している。
出典:サービス(ELYZA 公式) ↗
野村総合研究所(NRI AI)戦略づくりから、ユースケースの提案、会社に合わせたシステムの構築と AI 活用の支援までを、AI 向けのサービスとして案内している。
出典:NRI AI(野村総合研究所 公式) ↗

小さく試すなら

  • 身近な 1 つの業務に AI を入れる小さな案件を受ける
  • 導入前の整理だけを小さな料金で請ける
  • うまくいった手順をひな形にまとめる

考え方のヒント

つまずきやすい所

  • 「AI で何でもできる」という期待が大きく、約束が重くなる
  • 作ったあと使われず、定着の手伝いが無償になりやすい
  • AI の道具の移り変わりが速く、知識がすぐ古くなる

AI 時代の変化

  • AI で調査や試作が速くなり、手伝いの料金を時間ではなく成果の質で問われやすい
  • 自分で AI を入れられる会社が増え、需要が「使い方の定着」へ移る
  • AI の道具そのものも、手伝う側の仕事を軽くする

組み合わせやすい元素

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