15Dpダイナミックプライシング
ダイナミックプライシング
同じ物でも、混む日や残りが少ない時は高く、空く時は安くして、需要に合わせて値段を変えて稼ぐ。
難しさ ★3伸びしろ 大許認可 不要
お金・モノ・情報の流れ
お金（¥）
モノ・サービス
情報・データ
人の動き
難しさの内訳
始める壁3
黒字になるまで3
競争の激しさ4
まとめると★3（伸びしろ 大）
考え方のヒント：需要を予測するデータと値上げの仕組みが要る。上げ過ぎるとお客の不満や離れにつながり、値付けの理由の説明も求められる。
しくみ
だれが払う：その時に買うお客。同じ物でも払う額が時で変わる。
何に払う：チケット・乗り物・宿など、数に限りがあり日や時で需要が違う物。
いつ払う：買うときに、その時点の値段で 1 回。
小さく試すなら
- 日や曜日の 2〜3 段階の値段から始める
- 値上げする条件（残り席・日付）を先に決める
- 値段ごとの売れ方を記録して見直す
考え方のヒント
つまずきやすい所
- 高くなった時にお客が不公平と感じて評判が下がる
- 需要の読み違いで、安くして売れ残す
- 値段が頻繁に変わると、買うタイミングを待たれる
AI 時代の変化
- AI が過去の売れ方や天気・予定から需要を予測し、値段を自動で調整しやすくなる
- お客ごとに値段を変えると不公平と見られやすいので、ルールの説明が大事になる