93Agエージェント代行
エージェント代行
人がしていた仕事を AI エージェントが代わりにこなし、その仕事の対価を、任せた会社から月額や利用量でもらう。
難しさ ★4伸びしろ 大許認可 不要
お金・モノ・情報の流れ
お金（¥）
モノ・サービス
情報・データ
人の動き
難しさの内訳
始める壁4
黒字になるまで4
競争の激しさ5
まとめると★4（伸びしろ 大）
考え方のヒント：仕事を最後まで任せられる精度と、失敗したときの責任の線引きが要る。大手も同じ分野に入っていて、差をつけにくい。
しくみ
だれが払う：人の手が足りない仕事や、人がしていた仕事を AI に任せたい会社。
何に払う：AI エージェントがした仕事（調べる、書く、直す、手続きを進める など）。
いつ払う：毎月のプランに含める形や、仕事の量（動作の回数など）に応じて払う形がある。
有名な例
Cognition（Devin）Devin を、ソフトウェア開発の仕事を自分で進める AI エージェントとして提供している。複数の Devin を同時に動かし、計画づくりやコードの調査・修正を任せられる。Devin 2.0 の発表では、料金は 20 ドルからの新しいプランと案内している。出典：Devin 2.0（Cognition 公式） ↗
小さく試すなら
- 人がしている仕事を 1 つ選び、手順を書き出す
- AI が間違えたとき人が直す流れを先に決める
- 小さな仕事を 1 社だけに代行して、時間と費用を測る
考え方のヒント
つまずきやすい所
- AI の間違いで起きた損害を、だれが負うかが曖昧になる
- 仕事が増えるほど AI の費用も増え、月額だと赤字になる
- 客の社内の手順やデータにつながないと、動かない
AI 時代の変化
- AI が使う道具（ほかのソフトとの接続）が増え、任せられる仕事の幅が広がる
- 「人を何人雇うか」の代わりに「AI に何をさせるか」で費用を比べる客が増える
- 料金は席の数から、仕事の量や成果へ移る動きがある